第1部分：蒙特利尔的非掠夺性模型-奖学金计划怎么样培育了世界上最强大的AI研究社区

劳拉·伊斯顿（Laura Easton）撰写，劳伦·简·海勒（Lauren Jane Heller）编辑

这是一系列旨在提供有关加拿大AI生态系统各个方面的内部观点的文章中的第一篇，其中特别着重介绍了加拿大两个最活跃的AI城市：蒙特利尔和多伦多。

这里毫无疑问，加拿大AI正在蓬勃发展。但是，是什么使加拿大的主要城市成为AI领域如此出色的研究和创业活动中心呢？

在深入研究蒙特利尔的主要AI参与者和研究所的历史，它们之间的关系及其对本地企业家和社区发展的影响后，我们发现蒙特利尔的AI故事可以分为三个部分，所有这些对初创企业都有积极的网络影响和从事AI工作的公司：

• 研究根源和协作模型

• 吸引全球关注和人才的AI研究网络

• 本地和全球支持者

蒙特利尔的非掠夺性模型

蒙特利尔与许多其他技术中心之间的主要区别是团契气氛以及科学进步应该适合所有人的信念。由世界上一些最杰出的AI研究人员打造的这种知识共享基础，导致了AI人才和研究支持的融合，并在城市中建立了学术界和公司界的AI研究实验室。

蒙特利尔深耕于AI研究

La Belle Ville具有遍布全球的研究根源。许多顶尖的AI研究人员参与了该市的学术计划，包括Google Brain的Hugo Larochelle在内的一些研究人员已经离开，然后返回蒙特利尔，以发展私人资助的AI实验室。随着公司急于招聘世界上不足22,000名具有解决棘手的AI问题的技能的人员（通常通过天文数字的薪水），现在越来越需要顶尖的研究人员来培养下一代人才。

这是蒙特利尔的力量，这要归功于Yoshua Bengio汇聚了很多技术才智。Bengio教授是加拿大计算机科学家，是AI的先驱，并且是“ 深度学习阴谋 ”的一部分。几十年前，当有关神经网络操作的深度学习理论未能满足实际应用时，资金支持陷入僵局，研究陷入了AI寒冬。当大多数研究人员在等待计算能力和数据的增加时，计算机科学家Geoffrey Hinton，Yann LeCun和Yoshua Bengio一直在努力。随着数据成为新货币和AI规模的扩大，Hinton和LeCun被分别聘请与Google和Facebook合作。

然而，Yoshua Bengio仍然致力于学术界和下一代深度学习高级专家的培训。他的团队在蒙特利尔学习算法研究所（MILA）以及最近通过共同创立Element AI创建的非掠夺性模型一直在保持大学中的主要研究人才，而不是在大公司中孤单，同时通过与初创企业和企业的合作促进AI知识的商业化。Bengio通过在Elemental AI和其他研究机构投资于MILA蒙特利尔大学的开发计划而致力于研究，这也给蒙特利尔的AI生态系统带来了亮光，并导致许多著名的科技公司建立了AI的存在在蒙特利尔。

蒙特利尔的磁性AI研究网络

Bengio可能是蒙特利尔的AI先锋，但正是研究机构和大量AI情报工作者吸引了希望利用这一尖端技术的公司和初创公司的兴趣。

2016年，主要来自蒙特利尔大学和麦吉尔大学的机器学习研究人员成立了蒙特利尔学习算法研究所（MILA），这是一家促进和民主化商业领域应用AI人才和研究的机构。MILA吸引了来自世界各地的顶尖博士后和博士学位，并正在培养下一代AI研究人员。组织可以通过加拿大国家研究委员会的工业研究助理计划（IRAP）获得与研发相关的技术和商业咨询服务，包括MILA提供的服务，该计划致力于帮助加拿大公司建立竞争优势。

MILA的专业知识和计划得到其他公立和私立院校的补充：

自1985年以来，蒙特利尔计算机研究所（CRIM）通过充当大学研究与业务需求之间的桥梁为魁北克企业提供服务，并且在AI项目方面进行了近30年的合作。CRIM的研究人员执行的项目类似于MILA，但规模较小。企业家和企业可以通过成员资格模型访问CRIM资源，该模型打开了庞大的IT公司网络，并具有深厚的专业知识和创新伙伴关系。

蒙特利尔数据保护研究所 IVADO通过使会员计划民主化并提高对机器学习和操作知识的认识，填补了CRIM和MILA所面临的供需缺口。自2015年以来，蒙特利尔大学，蒙特利尔HEC和蒙特利尔理工大学之间的这种合作关系已建立了一个由70多个合作伙伴组成的创新网络，其中包括交通，能源，商业和医疗保健方面的主要蒙特利尔参与者。作为IVADO的成员，企业家和企业加入了该平台的专家，合作伙伴，研究人员和学生之间的知识交流和协作平台。

资料来源：IVADO

在过去的两年中，由于人才的聚集以及与信息交换和协作的关键资源的接近，私人资助的AI研究实验室也大量涌入蒙特利尔。这种专业知识的集中有助于加强AI应用程序的开发并发展以AI为中心的新业务。

其中最著名的是：

• 由Jean-Francois Gagne和Yoshua Bengio于2016年共同创立的 Element AI。在过去的两年中，该团队迅速发展为300名员工，是加拿大最大的私有AI研发实验室。

• 微软 于2017年初收购了蒙特利尔人工智能实验室Maluuba，并计划在未来两年内将技术专家人数增加一倍至75人。

• 三星电子的高级技术学院（SAIT）于 2017年8月在蒙特利尔大学开设了一个AI实验室。自2014年以来，SAIT一直与Bengio和多伦多大学，麦吉尔大学和纽约大学的其他合作伙伴进行合作。

• Google Brain于2017年中期招募了Bengio和蒙特利尔本地人Hugo Larochelle的前学生，以在蒙特利尔进行他们的AI研究。

• Facebook于2017年底成立了蒙特利尔费尔（FAIR Montreal），并聘请了麦吉尔大学计算机科学教授乔勒·皮诺（Joelle Pineau）领导该实验室。FAIR最初聘用了10名研究人员，并计划到2018年底将规模扩大两倍。

• DeepMind于2014年被Google收购，该公司于2017年10月宣布成立由Doina Precup（麦吉尔大学计算机科学教授）领导的研究实验室。

• 泰雷兹SA，宣布计划开设在蒙特利尔的实验室在2017年十月他们目前IVADO的成员，并计划合作伙伴MILA。到2019年中期，他们希望扩大到50名AI科学家。

• 加拿大皇家银行将于2018年开设北欧化工AI实验室。他们的目标是在第一年聘请十名研究人员。

这些公司是由蒙特利尔市研究人员的专长吸引到蒙特利尔的，但是许多实验室是由Bengio，Precup和Pineau等学者领导的，他们将继续在各自大学任教，同时监督其研究在商业中的应用目的。此外，由于这些研究人员的突出地位以及实验室发展的重要性，政府和跨国公司都向大学研究中心投入了大量资金。

对蓬勃发展的AI生态系统的主要支持

加拿大和魁北克政府以及国际公司在为蒙特利尔研究组织提供资金以及在加拿大招聘和保留人才方面都发挥着至关重要的作用。 毫无疑问，全球AI领导地位是国家优先事项。在过去两年中，魁北克获得了大量资金，使该省得以加强和建设基础设施，以更好地服务于当地的AI计划，并吸引和留住AI研究人员，企业家和研究实验室。

这种支持来自两个主要来源：政府（联邦，省和市）和跨国（企业和慈善）资金。

政府支持：

2016年9月，加拿大第一研究卓越基金拨款：

• 向麦吉尔大学（McGill University）拨款8400万美元，以支持他们的大脑健康生活（HBHL）

• 向蒙特利尔大学提供9,350万美元，用于优化深度学习和知识共享（IVADO）

2017年3月，加拿大政府从加拿大高级研究学院（CIFAR）管理的1.25亿美元的“泛加拿大AI战略”中拨出4000万美元给蒙特利尔。

2017年春季，魁北克政府拨款1亿加元用于创建省级范围的集群和人工智能研究所。

2018年3月，魁北克政府传达了以下补助金：

• 500万美元用于建立国际人工智能组织

• 在未来五年内，向NEXT.AI和CDL（HEC蒙特利尔计划）提供1000万美元

公司和跨国基金：

• 2016年，Google宣布将在三年内向MILA捐赠333万 美元

• 2017年初：微软 向麦吉尔大学和蒙特利尔大学AI实验室捐款700万美元

• 2017年8月：MILA获得了美国开放慈善项目的240万 美元研究资助，以使AI对社会更安全

随着这项财政支持的展开，蒙特利尔市正努力建立基础设施，以服务于当地的AI初创公司和研究实验室，蒙特利尔国际经济发展机构蒙特利尔国际（Montreal International）致力于吸引更多的AI人才和企业投资，和蒙特利尔的单人间日商务部（CCMM）驾驶的思想领导和地方参与通过魁北克省最大的AI论坛的一年。

蒙特利尔的AI临界数量：生态系统的胜利

对AI研究和基础设施的投资助长了蒙特利尔的AI之火。对于大型公司而言，这意味着可以使用更多的人才库和最新的前沿研究。对于建立AI至上公司的初创公司来说，蒙特利尔的生活成本和生活质量意味着吸引更多的研究人员，他们还可以从最新的税务削减中受益。通过MILA，IVADO和其他机构进行前沿研究。

由于蒙特利尔的人才吸引了国际关注和对蒙特利尔实验室的投资，越来越多的AI人才被吸引到这座城市，并促进了AI开发的知识共享。这种积极的人才反馈环吸引了人才和发展，带动了知识共享，已经并将继续推动蒙特利尔繁荣的AI生态系统的增长。

所有这些共同描绘出一个清晰的画面：蒙特利尔是一个对那些对尖端人工智能感兴趣或正在从事这些工作的人观看或迁移的城市。定义蒙特利尔企业家社区的开放性和有机团契证明了该城市的非掠夺性模式行之有效。AI社区走得更远，而不是一个人走得更快。

2018年快照

此思维导图概述了蒙特利尔AI社区的主要参与者：大学，研究机构，国际参与者，资本投资者，初创企业以及支持他们的利益集团和促进者。它包括最近启动的Techstars.AI和NEXT AI加速器。随着本系列内容的发展，此地图将变得更加细化，突出显示关系并酌情链接到定义和资源。

在本系列的下一篇文章中，我们将深入探讨多伦多的AI生态系统，然后放大以查看更广阔的加拿大AI格局，以及各种初创企业正在做的事情和加拿大AI中心在国际上的比较。